推動(dòng)“人工智能+制造”行動(dòng)走深走實(shí)，培育一批工業(yè)智能體，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，支持一批企業(yè)開(kāi)展智能體試點(diǎn)建設……近期，相關(guān)部門(mén)圍繞深化“人工智能+制造”、發(fā)展工業(yè)智能體等展開(kāi)系列部署。與此同時(shí)，業(yè)內企業(yè)也積極推動(dòng)工業(yè)智能體技術(shù)創(chuàng )新與行業(yè)應用，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合。

當前，工業(yè)智能體正成為提升工業(yè)智能化水平的重要著(zhù)力點(diǎn)。8月19日對外發(fā)布的《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》提出，提升工業(yè)模型基礎能力、突破工業(yè)智能前沿技術(shù)等多項部署。

不僅地方積極推進(jìn)，部委部署也緊鑼密鼓。日前召開(kāi)的2025年全國工業(yè)和信息化主管部門(mén)負責同志座談會(huì )在部署下半年工作重點(diǎn)時(shí)明確，推動(dòng)“人工智能+制造”行動(dòng)走深走實(shí)，加強底座攻關(guān)和重點(diǎn)場(chǎng)景應用。分級分類(lèi)深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，培育一批工業(yè)智能體。

近期召開(kāi)的工業(yè)和信息化部?jì)苫诤瞎ぷ黝I(lǐng)導小組會(huì )議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，帶動(dòng)工業(yè)數據集、工業(yè)大模型的創(chuàng )新迭代。此外，不久前工業(yè)和信息化部發(fā)布的信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)也提出，鼓勵研發(fā)推廣面向典型場(chǎng)景的工業(yè)智能體，支持一批企業(yè)開(kāi)展智能體試點(diǎn)建設，提升工業(yè)全流程智能化水平。

在業(yè)內人士看來(lái)，工業(yè)智能體是“人工智能+制造”落地的關(guān)鍵載體，在推動(dòng)智能制造發(fā)展中發(fā)揮著(zhù)重要作用。

賽迪顧問(wèn)人工智能與大數據研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶對記者表示，工業(yè)智能體是融合了人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等新一代信息技術(shù)的智能化、自主化和協(xié)同化的新型工業(yè)系統平臺。其特點(diǎn)在于具備高度的自主性與智能決策能力，以及協(xié)同與網(wǎng)絡(luò )化能力?！袄?，多個(gè)工業(yè)智能體可以在同一系統或不同層級上相互通信、協(xié)商、協(xié)作，共同完成車(chē)間跨產(chǎn)線(xiàn)調度、資源配置優(yōu)化等復雜任務(wù)?！编u德寶說(shuō)。

“在推進(jìn)‘人工智能+制造’中，工業(yè)智能體可革新研發(fā)設計、推動(dòng)生產(chǎn)自主化，還能增強供應鏈彈性、升級企業(yè)管理，通過(guò)全鏈路優(yōu)化助力產(chǎn)業(yè)降本增效?！敝须娦湃斯ぶ悄芸萍迹ū本┯邢薰酒脚_業(yè)務(wù)部首席架構師畢然說(shuō)。

眼下，不少企業(yè)正加快攻關(guān)相關(guān)基礎和前沿技術(shù)，面向典型場(chǎng)景，加速工業(yè)智能體走向產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)。

例如，在鋼鐵行業(yè)，百度公司通過(guò)鋼鐵行業(yè)智能體，將“經(jīng)驗煉鋼”變?yōu)椤癆I煉鋼”?！稗D爐冶煉過(guò)程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上，通常轉爐環(huán)節依靠工人的經(jīng)驗，要肉眼識別來(lái)‘算’火焰的溫度，決定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技術(shù)的應用為縮短煉鋼耗時(shí)提供了可能?！卑俣认嚓P(guān)負責人郭彥告訴記者，通過(guò)將工人的經(jīng)驗數據“喂”給智能體，訓練它，智能體可直接給出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一鍵操作”。

在紡織行業(yè)，中國電信近日推出“星辰紡織智能體”，據介紹該智能體將AI算法應用于針織生產(chǎn)環(huán)節，實(shí)現“邊織邊檢”，秒速“糾錯”，將生產(chǎn)效率提升20%。在船舶設計領(lǐng)域，聯(lián)通數智構建“規范問(wèn)答、翻模設計、軟件系統設計”三大智能體，其中在生產(chǎn)設計階段，翻模設計智能體能自動(dòng)識別圖元結構，輔助2D到3D的轉換，壓縮建模周期。

銀泰證券分析認為，當前頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，促進(jìn)大模型、智能體等技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗深度耦合，驅動(dòng)工業(yè)智能化進(jìn)階。伴隨更多智能體的應用，預計到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元。

“工業(yè)智能體正處于從實(shí)驗室向智能工廠(chǎng)廣泛應用的前夜?！编u德寶認為，技術(shù)方面，具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破推動(dòng)自主決策能力躍升；產(chǎn)業(yè)方面，中國在技術(shù)創(chuàng )新與場(chǎng)景創(chuàng )新上具備優(yōu)勢。同時(shí)，工業(yè)智能體的發(fā)展需以數據融通、技術(shù)適配、商業(yè)閉環(huán)為核心突破口，其中需要加快數據集建設，突破數據瓶頸，依托平臺化工具鏈降低中小企業(yè)應用成本。

畢然表示，從行業(yè)視角來(lái)看，工業(yè)智能化的推進(jìn)并非單一環(huán)節的突破，仍需技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才等多維度深度聯(lián)動(dòng)，進(jìn)行系統性布局與推進(jìn)。