在人工智能（AI）發(fā)展的浪潮中，數據中心作為人工智能的基礎設施不可或缺，但其高耗能的特性也使得對電力的需求激增。在全球低碳化轉型中，可再生能源顯然需要扮演更為重要的角色。

近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域競爭日趨激烈，不少行業(yè)巨頭一再增加對該領(lǐng)域的投資。今年7月，Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示，Meta將斥資數千億美元建設幾個(gè)大型人工智能數據中心。OpenAI創(chuàng )始人山姆·奧爾特曼近日在接受采訪(fǎng)時(shí)也表示，希望籌集數萬(wàn)億美元建設數據中心。美國科技公司正在因數據中心建設而變成能源需求大戶(hù)。

在近日的兩則新聞中，數據中心發(fā)展對可再生能源的迫切需求也可見(jiàn)一斑。

美國東部電網(wǎng)系統的獨立監管機構Monitoring Analytics近日在季度報告中建議，連接到美國電網(wǎng)的大型數據中心要自帶發(fā)電設施，原因在于發(fā)展數據中心給美國現有公共事業(yè)帶來(lái)了壓力。

由包括谷歌、亞馬遜和微軟在內的科技巨頭組成的數據中心聯(lián)盟日前致信美國財政部，要求維持現有的風(fēng)能和太陽(yáng)能補貼政策。這些企業(yè)表示，在由人工智能和數字經(jīng)濟推動(dòng)的電力需求激增之際，更嚴格的聯(lián)邦清潔能源稅收抵免政策可能延緩可再生能源發(fā)電項目的推進(jìn)，進(jìn)而削弱其滿(mǎn)足AI時(shí)代電力需求增長(cháng)的潛力。16日晚些時(shí)候，美國政府公布了新的清潔能源企業(yè)稅收抵免資格指引，新規對企業(yè)級大型項目享受稅收抵免的要求較預期寬松，增強了行業(yè)信心。

除了美國，亞太地區也在加快推動(dòng)全球數據中心建設。穆迪預計，AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展將推動(dòng)亞太數據中心在2030年前擴容一倍以上，到2030年數據中心電力需求年復合增長(cháng)率預計將達到15%到20%。到2030年，中國、印度、馬來(lái)西亞、菲律賓等國的成熟或新興數據中心的增長(cháng)率都將保持在20%以上。這一行業(yè)的發(fā)展前景與電力結構的低碳化轉型密切相關(guān)。據預計，中國、日本、澳大利亞和韓國的電力中的低碳占比分別可達到38%、31%、35%和40%。穆迪還預計，一些難以滿(mǎn)足可再生能源供應的國家可能會(huì )限制數據中心的持續發(fā)展。

從全球范圍看，國際能源署預測，到2026年，數據中心、人工智能等產(chǎn)業(yè)的電力消耗可能將占全球電力需求的4%，是2022年的兩倍。

聯(lián)合國秘書(shū)長(cháng)安東尼奧·古特雷斯7月在聯(lián)合國總部發(fā)表的一次演講中也關(guān)注了這一現象。古特雷斯表示，AI已成為全球能源需求的重要增長(cháng)點(diǎn)：一個(gè)典型的AI數據中心的用電量相當于10萬(wàn)個(gè)家庭的用電量，到2030年全球數據中心能耗將與日本今年的用電規模相當。他因此呼吁，最晚到2030年，全球科技巨頭應實(shí)現數據中心100%使用可再生電力，從而在推動(dòng)能源轉型方面作出表率。

對于可再生能源的需求并非不可滿(mǎn)足。目前，不少可再生能源的成本已大大降低，其中太陽(yáng)能的能源成本已從化石燃料的400%降至不足60%，這成為能源模式轉型的關(guān)鍵契機。因此，短期來(lái)看，數據中心的發(fā)展確實(shí)增加了電力供應的負擔；但從中長(cháng)期角度來(lái)看，如果能抓住機會(huì )，則有可能促進(jìn)全球可再生能源加速發(fā)展。